Fog computing - pomost między chmurą i użytkownikiem

Żyjemy w świecie, w którym dzięki potędze chmury oraz Internetu Rzeczy możemy sterować wieloma urządzeniami codziennego użytku – termostatami, drzwiami, lodówkami (o czym pisaliśmy w serii postów dotyczącej inteligentnych domów). Z wielu powodów chmura jest po prostu idealnym rozwiązaniem, o czym również niejednokrotnie wspominaliśmy na naszym blogu (na przykład tutaj). Jednak cloud computing ma także swoje ograniczenia. I właśnie w tym miejscu do gry wkracza system fog computing.

Fog computing ?

Fog computing można traktować jako rozszerzenie cloud computing. To pewna warstwa procesów znajdująca się na krawędzi sieci jako przedłużenie chmury. Można powiedzieć, że „mgła” mieści się między chmurą a użytkownikiem (jak prawdziwa mgła – stąd ta nazwa). Wykorzystując brzegowe urządzenia, takie jak routery, przełączniki, zintegrowane urządzenia dostępowe (IAD) – i inne dowolne urządzenia sieciowe, które łączą lokalną sieć (LAN) z siecią rozległą (WAN) – fog computing umożliwia szybszą łączność, lepszą mobilność, mniejsze zapotrzebowanie na przepustowość łącza i większe bezpieczeństwo sieci.

W przypadku chmury przesyłanie danych tam i z powrotem rodzi pewne opóźnienia. Powoduje ograniczoną przepustowość łącza oraz ryzyko związane z bezpieczeństwem, przy jednoczesnej konieczności zapewnienia szybkiego połączenia internetowego. Fog computing jest idealnym rozwiązaniem w sytuacjach, w których przesyłanie danych do chmury negatywnie wpłynęłoby na wydajność i kiedy połączenia mogą być przerywane, na przykład na obszarach wiejskich.

Zastosowanie fog computing

Jednym z największych wyzwań dla cloud computing jest przemysł samochodowy. Według prognoz ON World w 2025 roku po drogach na całym świecie będzie poruszać się aż 300 milionów podłączonych do sieci samochodów. Pojazdy te będą wyposażone w liczne czujniki i automatyczne systemy, które będą wykorzystywane do autonomicznej jazdy, parkowania czy wysyłania alertów pogodowych. Przesyłanie tak ogromnych ilości danych generowanych przez te systemy do chmury byłoby niemożliwe.

Inne aplikacje dla fog computing mogą na przykład redukować zbyt duże zagęszczenie ruchu ulicznego, wspierać dostawy dronami, monitoring czy inteligentne budynki – wszystkie obszary, które wymagają analizy danych w czasie rzeczywistym. Dzięki możliwości obsługi wielu branż i aplikacji przez skrajne sieci, systemy te stają się bardziej elastyczne, opłacalne, bezpieczne i skalowalne. I właśnie dlatego fog computing staje się systemem łączącym lukę między urządzeniami Internetu Rzeczy a chmurą.