どのくらいのデータを復旧できますか？

オントラックでは、経験豊富なエンジニアチームが、お客様の必要とするデータを復旧するために、常に最善を尽くします。 デバイスからデータを復旧できる見込み、および取り戻せるデータの量に影響を与える要因がいくつかあります。

データ復旧に影響を与える主な要因は何ですか？

ストレージから復旧できるデータの量に影響を与える可能性のある要因がいくつかありますが、主なものは損傷の程度と種類です。洪水、火災、またはデバイスの落下などの物理障害は、ハードウェアの問題よりもデータを復旧しようとするときに問題を引き起こす可能性が高くなります。さらに、物理障害が長引くほど、データの復旧が困難になります。火災や水害が長期間続くと、データ復旧の可能性が低くなります。

データ復旧プロセスに影響を与えるもう一つの要因は、お客様または他の誰かが最初に自分でデータを復旧しようとしたかどうかです。これは費用対効果の高いソリューションのように見えますが、正しくない方法で行うと、データ復旧の見込みに悪影響を与える可能性があります。必要なデータの復旧の可能性を最大限に高めるために、ご自身でデータ復旧を試みる前に、常に専門家に相談することをお勧めします。

どのくらいのデータを復旧できますか？

復旧できるデータの量は、損傷の程度と必要なデータによって異なります。私たちの主な関心事は、お客様が最も必要とする重要なデータを復旧することです。そのため、可能な場合は常に、最初にそれをターゲットにします。重要なデータを復旧したあと、残りのデータを可能な限り多く取り戻します。プロセスの開始時にどのデータが最も重要かを尋ねるにはこのためです。これにより、リカバリー中に優先順位を付けられます。

すべてのデータが復旧されますか？

私たちの第一の目的は、ハードディスク上にあるすべてのデータをターゲットにするのではなく、お客様が必要とする重要なデータを復旧することです。しかし、重要なデータをターゲットにしたら、デバイスが残りのデータも復旧できるほど長時間動作していれば、可能な限りそうするように常に努力します。

当社にとって、復旧の成功とは、どれだけ復旧できるかよりも、何を復旧できるかです。

データ復旧の成功率を向上させるのを支援できますか？

データ復旧の成功の可能性を高める最善の方法は、自分でデータを復旧しようとせず、代わりに専門家に連絡することです。 私たちの経験から、訓練を受けていない人がデータを復旧しようとすると、成功の見込みに悪影響を与える可能性があることが分かっています。

デバイスに物理的な損傷がある場合にデータ復旧を成功させるのを支援するもう一つの方法は、できるだけ早く専門家にデバイスを渡すことです。これは、データ復旧の可能性を高めるのに役立ちます。放置すると、損傷の量が増加し、必要なデータの復旧が困難になる場合があるためです。

ハードディスクを冷凍庫に入れることは効果がありますか？

いいえ。ハードディスクが損傷したり、誤作動した場合は、神話に耳を貸さず、冷凍庫に入れないことが重要です（そう、私たちはこの話をよく耳にします）。過去に機能したかもしれませんが、最新のハードディスクを冷凍庫に入れることは効果がなく、実際には損傷を拡大させ、データの取得がより困難になる可能性があります。

お客様が私のデータを復旧するために作業する時間がもっとあれば、より多くを取り戻すでしょうか？

残念ながら、時間の長さと取り出せるデータの量が比例するわけではありません。ストレージから復旧できるデータの量は、作業にかかる時間の長さではなく、損傷の種類によって影響を受けます。

デバイスの種類は、復旧できるデータの量に影響しますか？

いいえ。通常、デバイスの種類は、デバイスから復旧できるデータの量に影響を与えません。オントラックでは、次のようなさまざまなデバイスに対応できます。

• 外付けハードディスク
• SSD（ソリッドステートドライブ）
• サーバー
• ノートパソコン／デスクトップパソコン
• 携帯電話（Android、AppleのiOS、およびWindows）
  
• タブレット
  
• RAID

お使いのデバイスがリストにない場合でも、多くのデバイスで作業できるので心配しないでください。ただし、依頼が通常とは異なることがご心配の場合は、ご連絡いただければ、お客様のオプションについて話し合うことができます。

かかる費用を教えてください。

損傷したストレージからデータを復旧するためのコストは、必要なデータの取得にかかる時間と労力によって決まります。

たとえば、単純なウイルスに感染したハードディスクの10TBのデータには数分でアクセスでき、火災で激しく損傷したスマートフォンから5MBの重要なデータを取得するには数時間以上かかる可能性があります。この場合、データの量がはるかに少ない場合でも、後者の方がコストが高くなります。